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　　作為單位產(chǎn)值下數(shù)據(jù)產(chǎn)出量最高的同盾行業(yè)，金融業(yè)為大模型的科技落地應用提供了豐沃的土壤。2024年，參編CQ9傳奇電子平臺大模型步入規(guī)范化、標準標準化發(fā)展，助推展相比其他領域，金融金融對數(shù)據(jù)專業(yè)性以及在風控、大模合規(guī)、同盾安全層面的科技要求都更高，金融機構(gòu)探索金融大模型應用面臨諸多挑戰(zhàn)。參編

　　金融“百模大戰(zhàn)” 面臨安全合規(guī)挑戰(zhàn)

　　隨著金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標準加速，金融機構(gòu)紛紛布局大模型。助推展IDC的金融CQ9傳奇電子平臺一項調(diào)研顯示，超半數(shù)的大模金融機構(gòu)計劃在2023年投資生成式人工智能技術，只有10%的同盾金融機構(gòu)表示沒有試驗計劃。

　　過去一年，金融大模型已在內(nèi)容生成、智能營銷、獲客銷售以及風險管理等業(yè)務領域開始發(fā)揮價值，涉及運營、客服、營銷、風控、研究以及貸后等多個場景，金融行業(yè)大模型領域呈現(xiàn)出百家爭鳴的局面。

　　然而，業(yè)內(nèi)人士指出，金融大模型在快速發(fā)展同時，也面臨著一些挑戰(zhàn)。金融行業(yè)本身對數(shù)據(jù)安全和隱私合規(guī)有著嚴格的要求，注定了金融大模型在采集、傳輸、加工及處理信息的各個環(huán)節(jié)，都要比通用大模型乃至其他行業(yè)大模型更為謹慎。

　　另外，不同機構(gòu)的數(shù)據(jù)格式、標注方式等存在差異，單家機構(gòu)獲取的數(shù)據(jù)規(guī)?？赡軣o法滿足大模型訓練需求。如何實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)跨機構(gòu)安全共享，將成為金融大模型發(fā)展的關鍵一環(huán)。

　　中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所牽頭制定了《面向大模型訓練與推理數(shù)據(jù)保護的可信執(zhí)行環(huán)境技術要求》標準并在“2023數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會”對標準進行解讀，在金融風控領域，在保障數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)的前提下，充分利用數(shù)據(jù)進行模型訓練與應用，提供了技術支持和指導，同盾科技聯(lián)合工商銀行、浦發(fā)銀行、螞蟻集團等金融機構(gòu)和科技公司，深度參與該標準制定。

　　同盾科技認為，在這一背景下，《面向大模型訓練與推理數(shù)據(jù)保護的可信執(zhí)行環(huán)境技術要求》的標準制定，有利于金融行業(yè)構(gòu)建一個安全合理的數(shù)據(jù)共享機制機制，加速大模型在金融領域應用落地。

　　標準先行，共筑行業(yè)新規(guī)范

　　《面向大模型訓練與推理數(shù)據(jù)保護的可信執(zhí)行環(huán)境技術要求》由中國信通院牽頭，聯(lián)合來自金融機構(gòu)及科技企業(yè)的50多位專家歷經(jīng)多輪討論形成草案。

　　該標準從數(shù)據(jù)工程、模型訓練、模型推理、硬件加速和安全性等多個維度，對大模型訓練和推理場景中的可信執(zhí)行環(huán)境提出明確技術規(guī)范，有利于提升大模型在金融領域的可用性、性能提升和安全保障。

　　作為該標準的重要參編者，也是國內(nèi)最早布局隱私計算領域的科技企業(yè)，同盾科技積極分享了其在隱私計算和金融大模型領域的技術理論和業(yè)務實踐，將自身經(jīng)驗融入標準框架，并與眾多行業(yè)專家、企業(yè)開展多輪討論，共同探討在金融場景中應對數(shù)據(jù)安全、可解釋性、時效性等挑戰(zhàn)，加速大模型在金融領域的落地應用。

　　同盾科技自主研發(fā)的知識聯(lián)邦技術框架體系，能夠有效解決大模型在金融場景中的數(shù)據(jù)隔離、安全合規(guī)等難題。

　　深耕人工智能，助力金融大模型發(fā)展

　　同盾科技深耕人工智能與隱私計算領域，深諳規(guī)范標準對于推動行業(yè)生態(tài)良性發(fā)展的重要意義，積極參與制定多項行業(yè)標準和規(guī)范，截至目前，同盾科技共申請有效發(fā)明專利近400件，主導并參與了9項國際標準、近50項國家、行業(yè)和團體標準研制和修訂工作。

　　同盾科技專注于決策智能先進技術研發(fā)和應用，形成了“基于隱私計算的共享智能平臺—智邦”和“基于人工智能的決策智能平臺—智策”兩大平臺，在金融風險管理等場景中發(fā)揮重要作用。

　　針對金融場景中的數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)安全等行業(yè)痛點，兩大平臺相輔相成，一方面，通過隱私計算平臺為數(shù)字時代數(shù)據(jù)安全流動、應用提供可靠的底層保障；另一方面，依托決策智能平臺，通過機器學習、決策分析、知識圖譜等技術的組合應用，形成數(shù)據(jù)分析到模型訓練、自動化決策再到模型自動調(diào)優(yōu)綜合能力，成為貫穿業(yè)務決策全流程的核心。

　　2022年10月，同盾科技正式獲科技部批復建設“智能金融風控國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”，也是國內(nèi)金融風控領域唯一一家獲此殊榮的高科技企業(yè)。

　　目前，同盾科技已累計為400多家銀行提供了包含零售信貸風險管理、小微信貸風險管理、交易反欺詐、營銷及客戶價值管理、數(shù)據(jù)安全管理、智能運營管理等解決方案，幫助銀行優(yōu)化決策效率，改善用戶體驗。